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上週才在韓國公開賽拿下冠軍的台灣羽球一哥周天成，今（3日）在台北公開賽首輪對上香港選手胡贇，過去兩人7度交手，周天成3敗後取得4勝，今以21:17、21:9，直落二取得雙方對戰第5勝，也前進台北公開賽16強。37歲的胡贇經驗豐富，過去曾是中國國家隊成員，退役後移居香港並代表出賽，周天成則是我國男單第一好手，上週拿下韓國公開賽冠軍後，世界排名上升至第4，追平個人最佳紀錄，也是本屆台北公開賽男單第一種子，已經連續兩年將男單金牌獎留台灣，若本屆再度拿下冠軍，小天將是台北羽球公開賽第一位達成3連霸的男單選手。首局周天成較慢進入狀況，先被胡贇打出一波4：0，後來小天連追3分，兩人進入拉鋸戰，在進入10：11技術暫停後，小天反超前第一次取得領先，連續取分到15:11，最後以21:17拿下第一局，逐漸熟悉場地後，周天成的球風越顯從容。第二局也由胡贇率先得分，接著又因失誤戰成平手，兩人進行拉鋸戰，4：4平手後小天一路領先，以11：7進入技術暫停，雙方重新回到場上後，小天連得6分直至自己失誤，最終以21：9取得勝利，直落二打敗對手前進16強。台北公開賽自10月2日至10月7日在台北小巨蛋舉行，2至4日皆免費入場，5日8強賽後須購票入場，先前預售票開賣後馬上就售罄，向隅的民眾仍可於每日開賽前2小時至現場窗口購買，一睹戴資穎、周天成和王子維等眾台灣好手的身手。更多鏡週刊報導【台北公開賽】小戴回來了！ 擊敗越南第一好手挺進第二輪跟進戴資穎創紀錄 周天成殺進男單金牌戰金牌戰對決印尼「喬帥」 周天成不敵魔鬼主場

【Yahoo每周一部紀錄片，帶你看世界】CNEX紀錄片《垃圾圍城》於10/4(周四)12:30在Yahoo奇摩新聞首頁首播，敬請鎖定收看。文/艾莫西 洋垃圾進口台灣的議題燒得沸沸揚揚。主因源自中國在2017年8月明文禁止外來廢棄物輸入，歐美大國進而轉向陸續將這些廢棄物運往尚未明文禁止的台灣。台灣的垃圾回收行之有年，然而這些進口價格低廉的垃圾等於直接衝擊台灣回收市場。當自己國家製造出的垃圾超出一個國家的處理能力負荷時，這些垃圾到底該何去何從？還是其實這些垃圾一直都在你我身邊呢？你倒的垃圾都去了哪？把垃圾丟進垃圾車後，垃圾就不見了？當然不是，垃圾僅只是離開了我們視線，到底我們倒的垃圾都去了哪？來自中國山東的王久良有一樣的疑問。2008年，王久良以中國首都北京為原點，借助Google Earth上的地圖查詢北京周圍的垃圾填埋場，這才赫然發現，鄰近的中大型具相當規模的垃圾填埋場竟高達4、5百座之多。而更驚人的是，這些填埋場每一座也幾乎都快到達臨界，無法再負荷人類製造出來的更多垃圾。這讓王久良決心帶著攝影機親自走訪，查看這些垃圾填埋場到底現況為何。你埋我挖？盜挖砂石讓垃圾再度見天日身為全世界第三大人口最多城市的北京，平均一日可產生三萬噸的垃圾。因應經濟發展需求，北京周遭更是各種商業大樓與高級住宅林立。誰也想不到這樣高度開發的城市竟與垃圾為伍，整座北京完全都被垃圾填埋場包圍。只是填埋不等於消失，不可分解的塑膠長年積埋在地下被人們忽視。而無良業者為開發盜取砂石，又將這些被填埋的垃圾挖出棄置，讓垃圾再度對周遭的水源或土地造成二次汙染。危害的正是市中心北京這座全世界人口第三多的城市。而這樣的現象，不過只是中國眾多城市之一的縮影。沒有天生的垃圾填埋場，都是犧牲綠地所換來王久良從Google Earth上的資料照片發現，這些位在北京周圍的垃圾填埋場，過去都曾是綠地與池塘，資料上顯示2007年都還有生態存在，2010年這些綠地與池塘卻都被垃圾填滿完全看不到原先的樣貌。為了增加垃圾的掩埋空間，更是大舉開挖，造成了地層下陷的潛在風險。除了家用垃圾，高度開發下的大型建築垃圾同樣棘手，這些大型建築垃圾被棄置在附近的郊區或山上，沒有妥善處理，讓北京成了中心蓋新樓，舊樓棄近郊的亂象。 焚燒垃圾非萬能，如何減少垃圾產生最根本目前中國處理垃圾的方式仍以焚燒與掩埋為主，儘管焚燒能快速消除垃圾，但分類的不確實讓焚燒時產生毒素與空氣汙染，對人體與環境都有致命威脅。根本問題仍在於如何有效減少垃圾產生才最關鍵。王久良耗時四年親身走訪北京周遭的垃圾場，採訪住在垃圾場內的居民與拾荒者，揭露了高經濟發展下的北京不為人知的真相。2011年的這部《垃圾圍城》推出後引起中國各界對回收與垃圾處理問題的重視，也讓當時的中國總理溫家寶下令針對垃圾填埋場做出改善。經濟發展與生態間的平衡該如何兩全？透過《垃圾圍城》勇敢揭露人類不願面對的真相後，相信同樣也能令身在台灣的你我深思。10月預告《垃圾圍城》10/4 周四，Yahoo奇摩新聞首頁12:30首播《塑料王國》導演王久良的處女之作，透過鏡頭探討北京周邊衛星城市如何消化大量的中國廢棄物，以及那被垃圾所包圍的「北京」…《時代廢城》10/11 周四，Yahoo奇摩新聞首頁12:30首播這是一部兩岸導演一起執導的片子，共同述說關於時代的故事。一是台灣的眷村，一是大陸河南的三線廠。六十年前朱伯伯從舟山被抓到台灣來當兵…《廢城記》10/18 周四，Yahoo奇摩新聞首頁12:30首播北京鳥巢以北的東小口，三萬河南人遷徙至此，他們回收這個城市的廢品以獲取財富，並在城鄉之間尋找安身之處…《對岸異鄉人》10/25 周四，Yahoo奇摩新聞首頁12:30首播「現實與理想的差距，就像兩岸的距離一樣，有時很近，有時好遠。」台商、中國新娘，一起看看身在兩岸的異鄉人，他們的體悟與哀愁…【關於艾莫西】1979年生，肖羊，輕度宅網路相關工作者。書寫音樂劇場電影與生活之個人所見。文字散見於ELLE、Yahoo電影、開眼電影、friDay影音、關鍵評論網、KKBOX等。喜歡寫東西不喜歡被寫。興趣雜食性，深信電影沒有主不主流只有好不好看。有一個部落格與一個粉絲團，以心情經營。搜尋艾莫西就找得到。

台北羽球公開賽，台灣一哥周天成面對香港好手李卓耀，儘管開賽一度陷入苦戰，但在對手體力下滑後首局打出9：0攻勢，直接扭轉頹勢，最終以直落二獲勝，搶下四強門票。至於世界球后戴資穎，遭遇同胞好手宋碩芸，打來更無懸念，同樣連下兩局過關，挺進四強。台北羽球公開賽八強眾所矚目的焦點，放在男單一哥周天成，要爭取史無前例的三連霸，但遭遇香港選手李卓耀卻陷入苦戰。開賽慢熱的周天成，對李卓耀的強力扣殺一度招架不住，甚至在首局中半段連失6分，陷入8：17的大幅落後，但對手的強勢打法猶如七傷傷拳，迅速磨損自己的體能，不久之後，兩人的氣勢出現黃金交叉。周天成開低走高，連趕9分把比數追成17：17平手，熱機完畢的小天，讓小巨蛋的主場觀眾陷入瘋狂，最後再以這記漂亮殺球，完成不可思議的大逆轉。21：19周天成拿下第一局，來到次局乘勝追擊，而李卓耀的狀況已經一去不回頭，很快來到賽末點，小天沒再給對手機會。次局21：7秋風掃落葉，周天成直落二拿下了四強門票，挾帶剛剛在南韓公開賽封王的氣勢，繼續往三連霸之路邁進。至於下一位登場的世界球后戴資穎，要面對同胞好手宋碩芸，晉級之路三度碰上台灣球員，這回小戴也沒在客氣。在台灣球迷此起彼落的「我愛你」告白聲當中，戴資穎8強賽21：6輕鬆拿下第一局，第二局也沒有留下太多懸念。最終戴資穎以21：14再下一城，直落二拿下了四強門票，下一戰要遭遇馬來西亞好手謝抒芽，力拚決賽資格。（民視新聞／蔡晴景、郭水城 綜合報導）更多追蹤報導對手慶得分小天更帶勁 與小戴同晉四強台北羽賽晉4強 戴資穎：狀況還在調整學林書豪留黑人頭 「盧楊配」爆冷獲勝台北羽球賽 降格全國排名賽高規格辦比賽 羽協力爭升等

如果選戰和權鬥是一場球賽的話，我們不得不佩服現在執政黨的「厚黑」本事。從地盤插旗、步步切入、纏鬥搶球，甚至裁判兼球員，每一個動作或陣勢，都要比在野黨來得蠻皮和粗魯。非但地方控制，鯨吞蠶食，無所不用其極；搶起話語權，死纏爛打，完全不用邏輯；弊案發生，不論是非，安插私人，位子先搶先贏。而今完全執政，索性包辦一切，連該當裁判的，都下場當球員啦！ 中選會最近出盡風頭。人家是「選舉綁公投」，為了選舉在打拼，公投則是凸顯訴求的手段；中選會卻是「公投綁選舉」，利用公投來「喇低賽」，想方設法要阻撓特定政黨的公投申請。先是管過頭，不准申請人補件，惹得人家在大門口絕食抗議；接著說要對「反空污」公投申請書出現偽造情事，提出刑事告發。如此為主子和選戰効命，正應了前陣子另一位風頭人物「東廠」廠公所謂「做人家側翼」的功能與角色。 實在話，中選會與公投的關係，原來應該只是成案與否的判定，也就是行政中立的裁判角色。如今理當獨立的公務機關，任意影射、汙衊在野政黨、團體；中選會主委還上節目，大談案情，高調嗆要移送法辦，呼籲有偽造情事者，「自首是最好，對民主有貢獻」云云，不僅明目張膽介入選舉，也實在有狗拿耗子的嫌疑，故意擴大事端，分進合擊，醜化公投的提案人，毫不掩飾。 這種裁判兼球員，在最近臺灣政壇上，屢見不鮮。包括監察委員濫放話、亂查案，既失柏台風範，也對當事人造成陰影與壓力；司法檢調影響更大，鄉民口中的「北廠」不僅抓「匪諜」不遺餘力，且無視皇后的貞操，硬要絆馬腳、套馬索，人盡皆知。「東廠」廠公雖然丟了烏紗帽，但太監心態不除，西廠、內廠無處不有。所以中選會出包，急著裁判兼球員，也真是吾道一以貫之啊！ 【大華網路報】

草根影響力新視野  祈懷秋詹順貴已經和蓋深澳電廠畫等號，現在觀塘案如果他繼續屈從、順應、甚至促成政府執意要蓋的主張，他將來離開官場幾乎可以告老還鄉，無顏也不必再參加任何環保團體的活動了。中油第三天然氣接收站要蓋在觀塘工業區，因為當地有很多特殊的生態景觀，例如大潭藻礁，還有保育類柴山多杯孔珊瑚，除了當地搶救大潭藻礁行動聯盟，還有很多學者和環團都很重視這個開發案。10月3日的中油第三天然氣接收站的環評會議流會，其中詹順貴請假缺席，引起各方的猜測。過去深澳電廠的開發案，環差會議在8比8平手的狀況之下，詹順貴投下關鍵的贊成票，讓蓋深澳電廠過關，這是因應非核家園的缺電，政府明知燃煤電廠會帶來嚴重空汙也非蓋不可，在那一個歷史的時刻，攸關台灣的能源和空汙，詹順貴做了選擇贊成蓋高汙染的煤電廠。過去台灣較大的環保抗爭活動，詹順貴無役不與，贏得環保人士的敬重，但是當上環保署副署長，順應政府的政治考量，投下關鍵的一票，他讓大家失望至極，因為角色反差太大。輿論說詹順貴從過去的「環保律師」質變了，從此被貼上「環保殺手」、「環境殺手」、「背叛環保」的標籤，他受傷很重，選擇繼續坐在環保署副署長的職位，必須投下長官要的關鍵票，所以理當承受外界的指責，他背叛台灣的環保、也背叛他的專業和良知，這是抉擇的代價。帶著環保的理想進入官場體制內，從過去一場又一場的環保抗爭活動，變成手中握有公權力的官員。他以為一個了解環境的專業人士，進入環保署可以改變環評制度，或許他不曾想過這個職位是長官的恩賜，他的職責是執行長官的意旨，不是單純的捍衛環保和實踐理想。賴清德要蓋深澳電廠，詹順貴主持會議就是要讓環評會議通過，很多環評委員得知深澳電廠環評通過，晚上都睡不著覺，不知道詹順貴當天是否睡得安穩？(圖片取自:FB詹順貴)現在的觀塘工業區要蓋中油天然氣接收站，詹順貴知道又是過場戲，政府只不過是要環評委員通過表決來替政府政策背書，有良知的環評委員拒絕出席投下違反專業的一票，但是三度流會之後，總有一天可以通過，因為官方代表必須照著行政院的意旨投票，陸續再安排找一些意識形態接近的環評學者出席，至終就會通過。從環保署長李應元二度擔任主席，就可以知道政府會很粗暴的護航主導，讓這個案子過關，深澳電廠不也是這樣嗎？更何況這個觀塘案的影響層面以及社會反彈的聲浪比蓋深澳電廠小太多，對行政院而言是小事一樁。行政院說觀塘案已經有縮小面積等配套措施，希望環評委員能夠理解，希望能夠盡快地通過這個開發案，這就像賴清德講說深澳電廠會用乾淨的煤，請大家安心一樣。10月3日的環評會議，詹順貴說是請假沒有請辭，這些都不是大家關注的焦點，社會大眾期待的是詹順貴表態，他比任何人都清楚這個觀塘開發案會帶來環境的破壞，他的立場和專業意見為何？他是否要積極的表態，否則態度消極的閃躲不是長久之計。他說：「仍會繼續為維護環評程序公正、公開而努力，讓環評制度回到正軌，不會輕言放棄。」詹順貴在當環保律師的時候說過：「經濟發展的核心目的，是要讓人民過得好。而如果沒有乾淨的空氣，乾淨的水，以及乾淨無毒的食材，一切都將是空談。」用他說過的話與他共勉之，不想再受良心的譴責，不想再背叛專業，不想再被環保人士唾棄，觀塘案就是他贖罪的機會。主委閣下的眼淚

台北市長柯文哲近日捲入器官移植風波，遭《屠殺》作者伊森．葛特曼（ Ethan Gutmann ）直指是「 Liar 」（騙子），引發熱議。不過，自《屠殺》出版以來話題持續延燒，卻遲遲不見中文版發行，有網友在 PTT 發文爆料，其實蝴蝶蘭文創負責人吳祥輝根本沒錢出書，甚至發起募款「助印」。該名網友表示，吳祥輝上（ 9 ）月在臉書留下電話跟帳號，歡迎各界助印，他便自稱「柯黑」致電，並告訴接洽人員「我要捐錢助印，讓更多人知道柯批真相，一本多少？五萬可以印幾本？還是一百本要多少錢？」不料對方一聽到 100 本，立刻解釋「一本助印是 299 ，買幾本都可以，也可以五萬全部捐給我們印書」，並傳訊劃撥帳號。如今葛特曼來台讓《屠殺》成為最夯話題，也令原 PO 傻眼直呼：「收了錢來演這場戲，結果連書錢也要請人助印，會不會撈太大？」▲網友爆料，吳祥輝不僅沒有錢出刊《屠殺》中文版，還發起募款助印。（圖／翻攝自 PTT ）貼文一出，網友紛紛留言「原來現在可以做這種無本生意」、「轉一本的錢過去，對方沒助印就告詐欺」、「出書是假，抹黑才是真的」、「買版權還要助印」，也有網友發現，國際標準書號（ ISBN ）網站中找不到《屠殺》一書，質疑「 ISBN 都沒申請，先刊滿版廣告，再開記者會，只是來作秀搞事而已」。另外，還有網友上網購平台亞馬遜（ Amazon ）搜尋《屠殺》，卻出現大量 1 星負評，內容寫道「這本書只不過是一本小說; 作者沒有信用，他只是一個商人」、「這本書不值得一讀，因為作者通過出售他的靈魂而失去了所有的可信度」、「這本書有許多模糊的故事，無法證明推斷的正確性」不過，也有評價指出「這是一本非常好的小說！」卻依舊給 1 星。更多 NOWnews 今日新聞報導 飛官提前退伍最高賠3000萬？民航業者：有效嚇阻挖角 落後柯P 3%？他笑「丁守中太客氣」 翻假民調砲打李登輝

記者王怡翔／高雄報導中華職棒統一獅4日在高雄澄清湖球場續戰Lamigo桃猿，統一球星陳傑憲此戰擔任指定打擊，是他進入職棒後第一次，總教練黃甘霖表示，因陳傑憲的右肩膀有些發炎，陳傑憲則表示，自己仍想持續出賽貢獻球隊，也想拚安打王，所以很感謝教練讓他以指定打擊的角色繼續出賽。▲統一獅陳傑憲。 （圖／資料照）陳傑憲從上週守二壘一次撲接開始，右肩膀就出現痠痛的狀況，尤其在昨天在左外野飛撲接球時又讓傷勢加劇，陳傑憲表示，雖然傳球的時候會痛，但不到完全不能傳球，所以昨天在防護員評估後續留場上，但為了保險起見，教練團此戰讓他擔任指定打擊。在今天比賽之前，陳傑憲本季敲出152支安打，只落後中信兄弟王威晨的154支，有機會挑戰個人生涯第一座安打王，陳傑憲說：「或許是我不服輸的個性，心理上一定會在意，有這個機會就不會想放棄，如果因為這樣就休息，失去這個獎項會很可惜。」而想要保持穩定的出賽，也是陳傑憲想繼續拚的另一個原因，陳傑憲說：「在我進入職棒後，就認為能保持穩定的出賽是貢獻球隊最好的方法，去年出賽114場，今年季初缺席一陣子，我想繼續比賽，希望今年出賽數不要和去年差太多，也很感謝教練團願意信任我，讓我有繼續的機會。」 更多三立新聞網報導陳偉殷17日回台 續辦棒球訓練營嘟嘟依輪值調整 恐無緣連15年勝投獅隊滿壘攻勢未換代打 蔗總解釋原因戴愛玲為富邦悍將開唱 王正棠將合唱

撰文／多明戈斯（Pedro Domingos） 繪圖／維依（Armando Veve） 翻譯／周坤毅人類是唯一會製作機器的動物。機器讓我們擴展能力、突破生理限制。工具把我們的雙手變成多功能的肢體；汽車讓我們能快速移動，飛機給了我們翅膀；電腦賦予我們強大的計算能力與記憶力，智慧型手機則讓日常生活變得多采多姿。現在，人類把從資料學習的方法寫進程式，創造出能自行學習的科技。人工智慧（AI）有一天會取代人類嗎？或是會以前所未見的方式增強我們的能力、提升人性？羅森布拉特（Frank Rosenblatt）是1950年代開啟機器學習研究的先驅，發展出學習辨識位元的電子神經元；而塞繆爾（Arthur Samuel）撰寫的西洋棋程式能夠不斷自行練習，直到擊敗人類。但是一直到過去十年間，機器學習領域才真正起飛，實現了自動駕駛汽車、（某種程度上）能聽懂人類指令的語音助理，以及其他數不清的應用。機器學習開創新局 我們每年都發明數以千計的新演算法，透過一連串指令告訴電腦該做什麼。然而機器學習的特點是，我們不必詳盡撰寫程式，而是給電腦一般目標，例如「學習下西洋棋」，電腦就能像人類一樣累積經驗而自行改進。機器學習演算法可分為五大類，靈感分別來自不同的科學領域。可想而知，其中一類是模仿天擇的「演化式演算法」。在美國哥倫比亞大學的創意機器實驗室中，初代機器人會嘗試爬行或飛行，表現最佳的程式會定期混合並演變，再用3D列印產生下一代。一開始隨意組裝的機器人幾乎無法移動，經過數千或數萬次演變後，最終製作出機器蜘蛛和機器蜻蜓。但演化的速度很慢。目前最流行的機器學習演算法，是從腦科學獲得靈感的「深度學習」。我們採用高度簡化的數學模型來模擬單一神經元的運作，進而建立由數千或數百萬個神經元構成的人工神經網路，人工神經元接收資料時會逐漸增強人工神經元之間的連結來學習。這些人工神經網路能以不可思議的精確度辨識人臉、理解語言或翻譯。機器學習也運用了心理學，模擬人類從記憶中尋找類似情境來解決新問題，這種以類比為基礎的演算法實現了客戶服務自動化，並能在購物網站上根據你的品味來推薦商品。機器也能透過自動化科學方法來學習。「符號學習演算法」利用反向推理來歸納出新假說：假如我知道蘇格拉底是人類，還需要什麼資訊來推論他有一天會死？知道人終有一死就夠了，再檢查資料中的其他人是否也會死，便能驗證這項假說。英國曼徹斯特大學的生物學機器人夏娃（Eve）利用這種方式找到一種可望治療瘧疾的新藥。夏娃從疾病的資料與基本分子生物學著手，建立藥物分子如何作用的假說，設計實驗進行驗證，然後在機器人實驗室做實驗來修正或剔除這些假說，並重複這個過程直到假說不需修正為止。最後，機器也能單純透過數學原理來學習，其中最重要的是「貝氏定理」。我們根據既有知識，設定各項假說的初始機率，針對符合資料的假說提高機率，而不符合資料的假說降低機率。接著以所有假說的機率做出預測，機率越高的假說所佔權重也越高。比起人類醫生，採用貝式定理學習的機器能做出更精確的醫學診斷。這類機器學習演算法是垃圾郵件過濾程式的核心，Google也利用它來選擇你所看到的廣告。這五類機器學習方法各有優缺點。深度學習善於解決視覺辨識和語音辨識等感知問題，但是並不適合應用於認知問題，例如獲得常識或推理；符號學習則正好相反。演化式演算法能解決人工神經網路無法克服的難題，但需要很長的時間。類比演算法能從少數案例中學習，但接收太多資訊時可能會產生錯誤。貝式演算法最適合用來處理少量資料，但處理巨量資料時所花的時間會令人卻步。這些傷腦筋的優缺點，促使機器學習研究人員努力結合所有演算法的長處。一如打造能夠開啟任何鎖頭的萬用鑰匙，我們的目標是創造出「終極演算法」（master algorithm），它從資料中擷取所有資訊，並從資訊中獲取所有可能的知識。但我們面臨與物理學家類似的挑戰：量子力學能有效描述宇宙最小的尺度，而廣義相對論能解釋最大的尺度，兩套理論不相容因此必須統合；同樣地，馬克士威（James Clerk Maxwell）首先統合光、電場與磁場，其後粒子物理學才發展出標準模型。包括我在華盛頓大學的團隊在內的不同研究小組，提出各種方法來整合兩種以上的機器學習演算法。由於科學研究的進展是跳躍式、而非線性，因此很難預測統合所有機器學習方法的終極演算法何時完成。無論如何，達成這個目標不會招致統治人類的全新機器，相反地，它會加速人類演化。 一旦我們發展出終極演算法，並輸入人類產生的大量資料後，AI就有潛力為每個人建立精確而詳細的模型，學習我們的品味與習慣、長處與弱點、記憶與志向、信念與人格、我們關心的人事物，以及遇到不同狀況時會如何反應。我們的模型基本上能預測我們所做的決定，這讓人既興奮又不安。機器接管人類？ 許多人擔心，機器具備這般能力後，將運用習得的新知識來接管人類的工作，甚至奴役或消滅人類。但這種可能性很小，因為機器缺少自由意志。AI演算法基本上只能達成我們設定的目標，例如「找出從旅館到機場最短的路線」。這些演算法與普通演算法的區別在於，計算如何達成目標時相當有彈性，不必執行一連串預設的步驟。儘管AI能累積經驗而自行改進，但當初設定的目標依然不變；無法達成目標的演算法會自動被淘汰。此外，人類也會檢查機器所達到的成果是否滿足我們的目標，並確認機器不會違反我們設定的任何限制，例如「遵守交通規則」。然而我們想到AI時，往往把人類的特質（例如意志與知覺）投射在AI上。許多人更熟悉擬人的AI（例如家用機器人），而非在幕後默默工作的其他無數機器人。好萊塢為了讓故事引人入勝，也以具有人類外形的機器人來呈現AI，進一步助長了這種觀念。但AI只是一種解決難題的方法，達成這項任務不需要自由意志。AI背叛人類的可能性，比你自打巴掌的機率還低。AI就像其他科技一樣，只是擴展人類的能力。AI越強大，越能造福人類。那麼，使用AI的未來會是什麼樣子？智慧機器確實會取代許多人的工作，但對社會的影響和前一次自動化生產的影響應該很像。200年前，美國人大多從事農業，然而今天機器已幾乎取代所有農夫的工作，但農夫並沒有消失。宣揚世界末日的人認為這次情況不同，因為智慧機器同時取代了我們的肌肉與頭腦，人類將無事可做。但AI能執行所有人類工作的那天，依舊遙遙無期。在可預見的未來，AI與人類將各擅勝場。機器學習的主要影響是大幅降低AI的應用成本，民主體制拓展了AI在經濟上的各種潛在應用並衍生新工作，同時讓舊工作在同樣的人力下能達到更多成果。此外，未來學家科茲威爾（Ray Kurzweil）宣揚科技奇異點。他描述科技進步將持續加速，機器將學會製造更好的機器，而更好的機器又能製造更強大的機器。但我們知道科技不可能永遠持續進步，因為物理定律設下了連量子電腦都無法逾越的嚴格限制。從某些方面來看，我們已經接近那些限制。AI的進步也像其他科技一樣，終究會到達停滯期。另一種在未來學家之間盛行的想法是，電腦模型將會逼真到讓人難以分辨。我們能把自己的心智上傳雲端，像資料一樣永遠存在，不再受到物質世界惱人的限制。問題是這種做法在生物學上不可行，你若想上傳自己的心智，就需要每個神經元的精確模型以及儲存其中的記憶。再者，資料擷取必須非常可靠，才能確保模型的預測不會偏離真實神經元的活動，這簡直是不可能的任務。即使真的可行，你會願意上傳自己的心智嗎？你該如何確定你的模型沒有錯失你不可或缺的某一部份，或者你的模型會具有意識？如果你最完整的「分身」被偷了呢？我相信大多數人寧可保有自己以碳為基礎、黏糊糊的身體，直到離開人世。AI，尤其是機器學習，其實只是人類能力的持續演進。道金斯（Richard Dawkins）在《延伸的表現型》（The Extended Phenotype）書中，以杜鵑鳥的蛋和河狸建造水壩為例，描述動物基因如何突破生理限制來適應環境。科技是人類的延伸表現型，而AI只是另一層科技外骨骼。我認為，AI最具潛力的應用將超越一般人的想像、令人讚歎。在十年之內，我們每個人可能都會擁有「數位分身」。這個AI夥伴將比今天的智慧型手機更不可或缺。你的數位分身不必跟在你身邊，而是和你現在大部份資料一樣儲存在雲端。蘋果公司的Siri、亞馬遜公司的Alexa與Google的語音助理，已讓我們窺見數位分身早期的樣貌。你的模型是數位分身的核心，會學習你與數位世界交流時產生的所有資料，範圍從桌上型電腦、網站、穿戴式裝置到居家環境中的感測器（例如智慧喇叭、空調恆溫器、行動通訊基地台與攝影機）。隨著機器學習演算法增強，蒐集了更多個人資料，我們的數位分身將越來越精確。一旦終極演算法出現，再配合擴增實境（AR）頭戴式裝置或其他個人感測器持續獲取你的感覺運動資料流後，你的數位分身將比你最好的朋友更了解你。你的模型與資料將儲存在「資料銀行」中，就像傳統銀行替你存錢或投資一樣。現今有許多公司將樂意提供這類服務。Google的共同創辦人布林（Sergey Brin）表示，Google希望成為「你的第三腦半球」。但你大概不希望你頭腦的一部份得靠顯示廣告才能維持，因此最好把數位分身交給利益衝突較少的公司，或與志同道合的人成立資料協會。謀事在人 畢竟，最大的隱憂並不是有一天AI會變得邪惡，而是控制AI的人會濫用AI，就像法國人所說的「cherchez l’human」（謀事在人）。資料銀行最重要的責任，是確保你的模型不會用於損害你的利益。你和資料銀行都得對AI犯罪提高警覺，以免讓壞蛋有機可趁。就像吉布森（William Gibson）在1984年的小說《神經浪遊者》（Neuromancer）中所描述的涂林警察，我們需要AI警察來追緝AI罪犯。假如你不幸住在獨裁國家，政府將能以前所未見的方式監控你，這會帶來空前的危險。考慮機器學習的進步速度以及已開始使用的治安預測系統，在電影「關鍵報告」（Minority Report）中，人們在犯罪前就被逮捕的情節，也就不再那麼難以置信。此外，還有不平等的問題，在每個人都負擔得起數位分身之前，人類社會還需要時間來調適這些情況。因此每一個人的首要責任，是別變得自滿而過度信任數位分身。我們很容易忘記AI就像封閉在象牙塔的學者，而且在可預見的未來都將如此。AI的外在看似客觀甚至完美，但內在就像人類一樣充滿缺陷，只是方式不同。AI缺乏常識，容易犯下人類不會犯的錯誤，例如把穿越馬路的行人誤認成被風吹起的塑膠袋。AI也很可能按照字面解讀人類的命令，一絲不苟執行我們說過的話，而非我們真正想要達成的事。因此下次你要求自動駕駛汽車不計代價準時趕到機場前，最好先想一下再說出口。實際上，數位分身將和你十分相似，足以代替你進行各種虛擬交流。它的任務不是接管你的人生，而是替你嘗試那些你沒有時間、耐心或知識去做的決定。它會讀完亞馬遜網站上的每一本書，再推薦你最有可能想自己去讀的少數幾本。如果你想買車，它會替你研究各種購車方案，並與經銷商的機器人討價還價。如果你在找工作，它會先篩選所有適合你的工作，然後針對最有希望的職位安排視訊面試。如果你被診斷出癌症，它會替你嘗試所有可能的療法，並建議最有效的一種（為了大眾福祉，你也有道義責任讓數位分身參與醫學研究）。如果你想找約會對象，你的數位分身會和所有符合資格的數位分身進行數百萬場虛擬約會。在網路空間中最契合的一對，便能在實際生活中來場浪漫約會。基本上，你的數位分身將在網路空間中替你嘗試無數的可能人生，因此你在現實世界中所經歷的將是最佳人生。但你的虛擬人生是否「真實」，或數位分身是否像影集「黑鏡」（Black Mirror）所描述的具有意識，則是有趣的哲學問題。有些人擔心，這代表我們把人生的掌控權交給了電腦。但實際上是電腦給予我們更多掌控權，因為我們將能做出過去所無法做的決定。你的模型也會從每次虛擬經驗中學習（你是否享受約會？你喜歡新工作嗎？），隨著時間，模型會更善於向你提議你可能做的決定。事實上，我們已經很習慣在無意間做出決定，因為這正是大腦所做的。你的數位分身就像大幅擴張的潛意識，關鍵差異在於你的潛意識只存在於腦袋，而你的數位分身不斷與其他人或組織的數位分身交流。每個人的數位分身會持續嘗試向其他模型學習，組成數位分身的社會將以電腦運算的速度朝各方向擴展，找出我們會做的決定。機器將成為我們的先鋒，帶領人類個體與族群朝未來邁進。AI將帶領我們走向何方？而我們會選擇往哪裡走？周坤毅是清華大學動力機械工程所碩士，現任職於澳洲福特汽車公司。 重點提要 ■ 發展人工智慧（AI）可視為人類演化的一部份。為了實現新一代的自動化革命，我們必須創造所謂的「終極演算法」。統合既有五類機器學習方法的終極演算法，接收大量資料後，就有可能為每個人建立精準的模型。 ■ 科技只是人類能力的延伸。機器沒有自由意志，只能遵循我們設定的目標。與其擔心機器取代人類，不如擔心人類濫用科技。 ■ 短期內，AI的應用可能是創造「數位分身」。我們的虛擬模型能在網路空間嘗試各種事物，並與無數的其他虛擬模型進行交流，幫助我們在日常生活中更快做出更好的決定。 多明戈斯（Pedro Domingos） 美國華盛頓大學資訊科學系教授，也是人工智慧促進協會會士，著有《大演算》（The Master Algorithm），現居西雅圖附近。 五類機器學習方法各有優缺點， 研究人員努力結合演算法的長處， 創造出「終極演算法」。 機器演化：海星機器人採用能自行模擬的演化式演算法，這是機器學習方法的五大類之一。人類正努力整合所有的機器學習方法，創造出最有力的工具──「終極演算法」。 Victor Zykov and Josh Bongard 數位分身將代替你進行 各種虛擬交流，嘗試你沒有時間、 耐心或知識去做的決定。 延伸閱讀 The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World.Pedro Domingos. Basic Books, 2015. The Digital Mind: How Science Is Redefining Humanity.Arlindo Oliveira. MIT Press, 2017.〈好奇機器人能自學〉，科學人2018年4月號。 〈機器學習舉一反三〉，科學人2017年9月號。 〈機器如何深度學習〉，科學人2016年7月號。

從今年華碩、技嘉和 Razer 推出的眾多新品觀察，我們可以大膽地說厚重已不見得是遊戲筆電的宿命了，不少型號的重量甚至連 2.3 公斤都不到。但回頭望向同樣身為遊戲筆電代表品牌之一的 Alienware，卻遲遲沒有推出符合輕量化趨勢的產品，直到現在 Alienware m15 的出現，這樣的局面似乎終於要迎來終結。 從各方面看來，Alienware m15 都算得上是該品牌首款真正符合現代輕薄要求的遊戲筆電。在配備 15.6 吋螢幕的前提下，厚度上不僅比早先 Alienware 13 薄上 14%，重量也控制在 2.2 公斤以內，比 Alienware 13 還輕 20%。某種程度上，將 m15 稱為 Alienware 遊戲筆電的新里程碑應該也不為過，如果 DELL 短期內就宣布要停產 Alienware 13，或許各位也不需要感到太過意外。 身為 Alienware 的新品，m15 的硬體規格當然不會讓你失望。處理器上，你可以在 intel 第八代四核心的 i5-8300H 或六核心的 i7-8750H 中作選擇。顯示卡方面，則是有超頻版 NVIDIA GTX 1060 和 1070 Max-Q 兩個版本。如果你不滿意基本款的 1080p 60Hz 螢幕，也可以升級至 1080p 144Hz 甚至 4K 60Hz 的面板。RAM 最高則是支援至 16GB。此外，m15 也擁有支援 1TB 固態硬碟 和 1TB 的固態混合式硬碟的雙硬碟能力。最後，電力表現方面，如果使用 60Whr 的電池，官方宣稱 m15 能提供連續播放 7.1 小時影片的續航時間，若換成 90Whr 的電池，則能提升到 10.6 小時。純待機的話，兩款電池的表現則分別為 13.4 小時 和 17 小時。但無論如何，若有意購買以效能見長的 m15 時，續航力想必不會是考量的第一要點吧。Alienware m15 將於 10 月 25 日正式上市，售價會根據配備有所差別，最基礎版本的起售價則是 1,299 美元。Dell

郭富城今（4）日參加電影《無雙》在台記者會，接受媒體聯訪時，特別談到自己結婚之後性格跟以前很不一樣，而這一切都是因為有了老婆和小孩。郭富城在片中看似懦弱，與現實生活中的他感覺似乎有差，但他沒有直接回答這個問題，只表示：「我的性格有改變，以前年輕時候沒有家庭，不像現在這樣變得比較沈穩，自從多了一個父親和丈夫的身分，讓我更穩重一步步走下去，也讓我更加安定下來，想要做更好的榜樣，也感謝家人給我的支持，而演出這個角色的時候，正是我踏入這種穩定感覺的時候，因此讓我更可以好好發揮出來。」郭富城也提到自己是入戲非常深的演員，他說：「真的要代入一個角色的時候，我會有百分之八十以上都是那個角色，也不想走出來，這就是極致藝術，那種隔兩天就能回來的，是技術，我想要做到技術加藝術完完全全提升的那種演員，會一直代入到那個電影拍完為止。」難道不怕走不出來嗎？郭富城說：「所以我平常在片場比較沈默，不像舞台上那麼開心奔放，因為在一個角色裡面要思考很多東西，好像要跟角色活在一起的感覺，會不斷在裡面遊走。因此拍戲時，我盡量就是不要去見人，我的朋友找不到我的，我不會接電話，找我出去吃飯我也不會去。」▲郭富城（左）、莊文強導演（右）出席電影《無雙》破案記者會。（圖／記者葉政勳攝 , 2018.10.04）那拍戲有情緒時，會影響到老婆嗎？郭富城透露：「我不會帶到家裡去，我肯定分得出來在家和外面是不一樣的，拜託，因為家人是很不一樣的。」他更讚嘆成為丈夫和爸爸讓人生更圓滿，沒有結過婚生過孩子的人是不會明白的，也感恩天賜那麼好的人生給他。看來現在的生活，真的是天王感到最快樂的時刻了。導演莊文強則是大讚城城說，他在拍戲的時候，整天在片場根本就是李問（片中角色），發哥拍戲的時候還會開玩笑，但郭富城一直保持著那個狀態，「我跟他相處了三個月都是這樣，相當不得了！」更多 NOWnews 今日新聞報導 籌44億！范冰冰傳低價拋售41間房 李晨賣四合院幫湊罰款 道歉後更慘！范冰冰遭廠商狠甩 一夜間慘丟「127代言」